“要想看質(zhì)量的離散狀態(tài)，應(yīng)該怎么辦呢？”

“你知道自己的產(chǎn)品、產(chǎn)量和生產(chǎn)效率的分布(情況)嗎?”

下表是鋼板厚度的數(shù)據(jù)，是測量200張鋼板的結(jié)果。若是只看這張表，對離散的情況(數(shù)據(jù)分布)還不能清楚。

    如果我們先在數(shù)據(jù)中查一下最大值和最小值就可以知道，最大值是9．9mm，最小值是7．0mm。那么，當我們把9．9mm和7．0mm做為大體上的首尾兩端，再把從9．9至7．0這個區(qū)間劃分成若干段，把劃到各個段里的數(shù)據(jù)個數(shù)數(shù)一下，就可以得出下表的結(jié)果。

 　象上表這樣的表叫做頻數(shù)表，這樣劃分的段叫做組，它的跨度叫做組的跨度。從上例來看，組數(shù)是l0，組的跨度是7．25—6．95＝0．30mm。因為劃入各段里的數(shù)據(jù)，就是以相當于通過所在段最中間的那個數(shù)值來歸納表示的。所以，我們就把最中間的數(shù)值叫做中心值或中央值。編制出這樣一種表，就能清楚地了解數(shù)據(jù)的分布情況。要編制頻數(shù)表，數(shù)據(jù)需要有l00個以上，最少也要有50個以上，而組數(shù)是以10一20個左右為宜。為了使這種頻數(shù)表能更清楚地說明問題，還要進一步把它通過象上圖那樣的圖來表示出來。我們把這種圖叫作柱狀圖。

    通過上圖就能一目了然地看出鋼板厚度的分布情況——平均值是多久，離散值是多久。

當這樣的數(shù)據(jù)取得很多時，那么即使組數(shù)再多，跨度再小，也會含有一定數(shù)目的數(shù)據(jù)。如果取的是一批產(chǎn)品所有的數(shù)據(jù)，那么其柱狀圖就是表示一批產(chǎn)品的分布狀況。如果你要進一步研究生產(chǎn)該批產(chǎn)品的所有工序，柱狀圖的高低不平的情況就沒有了，而你可以去研究象畫在下圖那樣的一條乎滑的曲線。

這條曲線叫作頻數(shù)分布曲線。在這種曲線上就能表示出有問題工序的分布。實際上這樣的曲線是得不到的，但只要我們對所研究的工序和一批產(chǎn)品能隨機取出數(shù)據(jù)，就可以通過柱狀圖來推斷工序和批量的分布。

    由此可知，頻數(shù)表和柱狀圖是表示母體整體分布的。所以，通過下述一些判斷方法可以得到很多知識。

    (1)  分布的情況

    平均值在哪里，頂點在哪見離散的情況如何(平均相同也有離散的大或小)，分布是否左右對稱，底擺偏向哪里是否歪斜，哪里有突變，高峰有一個還是兩個。

    尤其是用經(jīng)過合理管理取得的數(shù)據(jù)編制柱狀圖時工序的質(zhì)量和產(chǎn)量能力，也就是工序能力。

    (2)  與規(guī)格值或標準值的對比

    與規(guī)格值相比分布是怎么個情況?平均值是在規(guī)格值的中央附近嗎?超過規(guī)格數(shù)值的不合格品有多少？與規(guī)格值的幅度相比分布的幅度怎樣?與規(guī)格值相比．對離散的要求是否太嚴?

  　(3)  不連續(xù)的地方

    是否有的組數(shù)據(jù)特別少？也就是說，是否有“掉牙”的地方？是否有的組數(shù)據(jù)特別多？是否有數(shù)據(jù)不銜接的情況？

    從這些知識當中可以發(fā)現(xiàn)異常情況，可以了解不合格率是多少。進而可按黑、白班、不同班組、不同人員、不同原材料和不同設(shè)備與機器，以及不同的陰、晴天氣等把數(shù)據(jù)分開，再按不同的層次排列，就能知道在它們中間是否有差別。

    為了畫柱狀圖，才在這里舉出鋼板厚度這樣的例子。實際上各位從車間所得到的數(shù)據(jù)，可以立刻把它編制成柱狀圖。請試編制一下吧。

    前面所舉的例子，如鋼板厚度、寬窄和長度等尺寸，以及重量、抗拉強度、硬度、純度、水分、電阻、耐用期限、成品率、消耗定額和工時等等，都是可以取連續(xù)值的。我們把可取連續(xù)值的值就叫做計量值。與此相反，象一百個螺栓中有三根是不合格品，或一張鋼板上有五處劃痕，以及工廠在一個月中發(fā)生兩次事故等這樣的數(shù)據(jù)，是取沒有小數(shù)的一根、兩根……’一個、兩個…，一次、兩次……這樣的值。我們把這樣的值叫做計數(shù)值。另外，也有把不合格品用檢查個數(shù)除一下來表示不合格率的。這也叫做計數(shù)值。在使用討‘數(shù)值表示頻數(shù)分布叭因為取不到連續(xù)性的數(shù)值，所以也往往不用上圖那樣的柱狀圖來表示，而是用棒狀圖來表示。